چنانچه داده ها به صورت واژه (ونه به صورت ارقام )به توصيف واقعيتها بپردازند،آنها را داده هاي كيفي مي نامند

دراينجا فقط به دونوع تحليل كه روي ماتريس همبستگي صورت مي گيرد اشاره مي كنيم:

تحلیل عاملی یا Factor Analysis برای پی بردن به متغیرهای زیر بنایی یک پدیده یا تلخیص مجموعه ای از داده‌ها استفاده می‌شود.

اولین و مهمترین نکته در بکارگیری تحلیل عاملی، محاسبه ماتریس همبستگی است.

رگرسيون يعني بازگشت. يعني پيش بيني و بيان تغييرات يک متغير بر اساس اطلاعات متغير ديگر.

تحقيقات همبستگي را مي‌توان بر حسب هدف به سه دسته تقسيم كرد

تحلیل رگرسیونی (یا تحلیل وایازش) فن و تکنیکی آماری برای بررسی و مدلسازی ارتباط بین متغیر وابسته و متغیر مستقل بوده

آمار پارامتريک مستلزم پيش فرض هایي می باشد که در مورد جامعه اي که از آن نمونه گيري صورت گرفته توضیح می دهد.

متغیر یک مفهوم است که بیش از دو یا چند ارزش یا عدد به آن اختصاص داده می­ شود.

تجزیه و تحلیل داده‌ها تنها به شیوه آماری نیست و تحقیقات فراوانی وجود دارد که فاقد جنبه آماری است