5 نكته در مورد سطح معني دار بودن و حجم نمونه

سطح معني دار بودن و حجم نمونه چگونه است؟

از آنچه در مطالب قبل بیان کردیم لازم است كه 5 نكته زير را  در مورد سطح معني دار بودن و حجم نمونه انتخاب شده بخوبي درك شود:

1- سطح معني دار بودن عبارتست از احتمالي كه يك آزمون آماري بدست مي دهدكه تحت آن فرضيه پوچ رد مي شود، در حالي كه در حقيقت درست است و نمي بايستي رد مي شد. به عبارت ديگر سطح معني دار بودن احتمال ارتكاب خطاي نوع اول را نشان مي دهد.

2- عبارتست از احتمالي كه يك آزمون آماري بدست مي دهد كه تحت آن فرضيه پوچ پذيرفته مي شود در حاليكه در حقيقت نادرست است (و بايستي رد مي شد) به عبارت ديگر احتمال ارتكاب خطاي نوع دوم رانشان مي دهد.

3- توان يا قدرت يك آزمون نشان دهنده احتمال رد كردن فرضية پوچ را وقتي كه اين فرضية در حقيقت نادرست است نشان مي دهد. يعني احتمال رد كردن بجاي يك فرضيه پوچ.

4- توان آزمون به ماهيت آزمون آماري انتخاب شده بستگي دارد.

5- عموماً توان يك آزمون با افزايش حجم نمونه مورد تحقيق افزايش مي يابد.

نکته مهم

جالب است بدانید در حال حاضر بیشتر پژوهشگران به جای محاسبه و تحلیل داده‌ها با دست، تحلیل های آماری خود را با نرم‌افزارهای کامپیوتری همچون برنامه SPSS و غیره انجام می دهند. در تحلیل با نرم‌افزار، کامپیوتر سطح معنی داری (significance) را که در نتایج تحلیل کامپیوتر با (sig) نشان داده می‌شود به ما می دهد. Sig نشان دهنده میزان خطایی است که در رد فرضیه ی صفر مرتکب می‌شویم.

منبع : گروه تحقیقاتی نخبگان برتر – آموزش انجام پایان نامه – انجام مقاله – انجام پروپوزال