همبستگی و رگرسيون

همبستگی و رگرسيون چگونه است؟

در این پست به توضیح مختصر همبستگی و رگرسيون می پردازیم. همبستگی يعني تغيير در y چقدر بر روي تغيير بر x تاثير مي گذارد. به عبارت ديگر تغيير در يک متغير چقدر با تغيير در متغير ديگر هماهنگ است. مثلا تغيير در قد چقدر با تغيير در وزن هماهنگي دارد. در اين مثال بديهي است که همبستگي مثبت است. زيرا معمولا افراد قد بلندتر داراي وزن بيشتري مي باشند.

انواع رگرسيون

تحلیل رگرسیونی (یا تحلیل وایازش) فن و تکنیکی آماری برای بررسی و مدل سازی ارتباط بین متغیر وابسته و متغیر مستقل بوده و هدف آن پیش‌‏بینی متغیر وابسته از روی متغیر و یا متغیرهای مستقل می‌‌باشد . مهم‌ترین تفاوت رگرسیون و هم بستگی در این است که رگرسیون ماهیت پیش‌بینی میزان متغیر وابسته از روی مدلی که متغیر مستقل یکی از مولفه‌های آن است را دارد. در حالی که همبستگی صرفا نشان‌دهنده شدت رابطه متغیر (متغیرهای) مستقل و وابسته می‌باشد.

6 دسته مهم رگرسیون

رگرسیون خطی ساده و رگرسیون خطی چند گانه
رگرسیون لجستیک دوگانه و رگرسیون لجستیک چندگانه
رگرسیون به روش تخمین منحنی
رگرسیون  رتبه‌ای
رگرسیون پروبیت

در این پست به همبستگی و رگرسيون بصورت مختصر پرداخته شد. لازم به ذکر است گروه نخبگان برتر جهت مشاوره و آموزش همبستگی و رگرسيون در معادلات مختلف در خدمت شماست.

منبع : گروه تحقیقاتی نخبگان برتر – انجام پایان نامه – انجام مقاله – انجام پروپوزال