شرايط انتخاب مدل آماری مناسب

شرايط انتخاب مدل آماری مناسب چگونه است؟

وقتی كه ما با ماهيت جامعه آماري خود و نحوه نمونه گيری را از آن جامعه مشخص نموديم، يك مدل آماری بدست داده ايم. در رابطه با هر آزمون آماری يك مدل و يك مقياس سنجش وجود دارد.

يعني اينكه آزمون آماري ما تحت شرايط معيني معتبر است و مدل آماري و مقياس سنجش ما شرايط انتخاب مدل آماری مناسب را مشخص مي نمايند. برخی اوقات ما مي توانيم بسنجيم و معلوم كنيم كه آيا شرايط انتخاب مدل آماری مناسب رعايت شده اند يا نه، ولي بيشتر اوقات مجبوريم فرض كنيم كه آن شرايط رعايت شده اند. از اين رو شرايط مدل آماري يك آزموني را اغلب “مفروضات”  (ASSUMPTIONS) آن آزمون آماری می گويند.

تمام تصميماتي كه بر اثر كاربرد يك آزمون آماري خاص گرفته مي شوند بايستي در چهارچوب جمله ای شرطی به صورت زير گزارش شوند:

“اگر مدل بكار رفته درست باشد، و اگر مقياس سنجش بدرستي رعايت شده باشد، در آن صورت ….” .

نتیجه

همانطور كه گفته شد آزمون هاي پارامتري مفروضات متعدد و محكمي براي كاربرد خود دارند. وقتي كه اين مفروضات رعايت گردند، در اين آزمون ها بيش از تمام آزمون های ديگر احتمال رد كردن وقتي كه غلط باشد خواهد بود. ليكن به اين شرط توجه داشته باشيم كه گفتيم اطلاعات جمع آوري شده در تحقيق بايد براي كاربرد آن آزمون مناسب باشد. چه چيز تعيين كننده اين مناسب بودن است؟

منبع : گروه تحقیقاتی نخبگان برتر – آموزش انجام پایان نامه – انجام مقاله – انجام پروپوزال