تنظيم و تحليل داده های كيفی

تنظيم و تحليل داده های كيفی چگونه است؟

داده های کیفی چیست؟

قبل از آشنایی با تحليل داده های كيفی باید با این داده ها آشنا شوید. داده های کیفی اشکال غیر عددی داده ها هستند (اگر چه در برخی موارد، اعداد را می توان داده های کیفی نیز در نظر گرفت). بیشتر این نوع داده ها به کلمات (از جمله کلمات گفتاری) و متن اشاره دارد. داده های متنی به اشکال مختلفی مانند رونوشت، یادداشتی از مشاهدات، مدخل های مجله، اسناد داخلی و غیره وجود دارد.

انواع داده های کیفی

نمونه هایی از انواع داده های کیفی که ممکن است در تحليل داده های كيفی با آن ها روبرو شوید عبارتند از:

مصاحبه های عمیق/بدون ساختار، از جمله صوتی و تصویری
مصاحبه های نیمه ساختار یافته
پرسشنامه های مصاحبه ساختاریافته حاوی نظرات باز قابل توجه
گروه های متمرکز
یادداشت های روزانه بدون ساختار یا نیمه ساختار یافته
یادداشت های مشاهده میدانی / یادداشت های کار میدانی فنی
یادداشت های مطالعه موردی
صورتجلسه جلسات

داده های کیفی در مقابل داده های کمی

روش‌های کمی و کیفی نقاط قوت و محدودیت‌های متفاوتی را ارائه می‌دهند و برخی از پروژه‌های تحقیقاتی از هر دو روش جمع‌آوری داده‌ها برای دستیابی به درک کامل‌تری از فرآیندهای اجتماعی و رفتاری استفاده می‌کنند.

داده‌های کمی در ارائه وسعت و توصیف «آنچه هست» عالی است – توضیح مختصری در مورد بسیاری از موارد. هنگامی که داده‌های کمی تجمیع می‌شوند، آمار به دست آمده به کاربران داده اجازه می‌دهد تا تشخیص دهند که یک روند در مقیاس بزرگ وجود دارد، تا تعمیم دهند. به یک جمعیت، یا برای اثبات اینکه یک اثر فرضی بر یک نتیجه از نظر آماری معنی‌دار است. با این حال، روش‌های کمی ممکن است بهترین شواهد را برای کاوش در عمق، پیچیدگی و تفاوت‌های ظریف در فرآیندها و روابط اجتماعی و رفتاری ارائه نکنند.

داده‌های کیفی در ارائه عمق یا توضیح زیاد در مورد کمی عالی هستند. با تمرکز شدید بر روی حجم نمونه کوچک، روش هایی مانند مشاهده و مصاحبه به محققان این امکان را می دهد که بهتر به «چگونه» و «چرا» پاسخ دهند. تحليل داده های كيفی ممکن است بهتر بتوانند پاسخ دهند که چرا یک مداخله خاص کار می‌کند یا چگونه یک فرآیند برای موفقیت اجرا شده است.

محرمانه بودن داده های کیفی

حفاظت از محرمانگی در ارسال داده های کیفی
در حالت ایده‌آل، قبل از ارسال داده‌های کیفی به بایگانی، جمع کننده داده‌ها باید اطلاعاتی را حذف کنند که به هر یک از موضوعات تحقیقاتی آنها اجازه می‌دهد به گونه‌ای شناسایی شوند که با تعهدات سازمانی مربوطه (یعنی IRB) و شرایط مورد توافق شرکت‌کنندگان سازگار باشد. فرآیند شناسایی زدایی، در صورت لزوم، می‌تواند با ایجاد یک طرح ناشناس‌سازی قبل از جمع‌آوری داده‌ها و ناشناس‌سازی داده‌ها در حین ایجاد فایل‌های کیفی، دشوارتر شود.

تنظيم و تحليل داده های كيفی

تنظيم و تحليل داده های كيفی مستلزم انجام فعاليت هاي زير است :

الف – تلخيص داده ها:

منظور انتخاب، تمركز، تنظيم و تبديل داده ها به صورتي خلاصه تر است.

ب – عرضه داده ها:

منظور ظاهر ساختن مجموعه اd سازمان يافته از داده ها است به طوري كه به كمك آنها بتوان نتيجه گيري به عمل آورد.

🎓 انجام پایان نامه ارشد و دکتری در همه رشته ها با چاپ مقاله 📝

حالت های نمایش داده هاي كيفي در ماتريس 

1- توصيفي يا تشريحي

2- تك موردي يا چند موردي

3- ترتيبي يا غير ترتيبي

4- با توجه به زمان يا بدون توجه به زمان

5- برحسب متغيرها

6- دو متغيري يا چند متغيري

7- درايه ماتريس (شامل نقل قول مستقيم، مطالب اخذ شده از يادداشت هاي پژوهشگر در موقع گردآوري داده ها….)

روش هايي براي رسيدگي به ارزش هاي مفقوده

هنگام تصميم گيري درباره انتخاب روش تحليل داده های كيفی به نكات زير توجه كنيد:

1- سعي كنيد مفقود شدن موارد و داده ها را به حداقل برسانيد.

2-از تحريف واريانس و همبستگي هاي موجود در نمونه بپرهيزيد.

3- در جهت ساده كردن هرچه بيشتر كوشش كنيد.

منبع : گروه تحقیقاتی نخبگان برتر – آموزش انجام پایان نامه – نگارش مقاله – نگارش پروپوزال