آزمون فرض در تحليلهاي ناپارامتري

آزمون فرض در تحليلهاي ناپارامتري چگونه است؟

می توان بیان داشت روش های ناپارامتری نسبت به روش های پارامتری محاسن و معایبی دارند. در آزمون فرض در تحليلهاي ناپارامتري، از اولین حسن های روش های ناپارامتری می توان این را بیان نمود که مستلزم فرض خاصی درباره شکل توزیع جامعه نیستند.

پیشنهاد مطالعه: انجام پایان نامه ارشد و دکتری

مورد دوم این است که  فهم و استفاده از آن ها معمولا ساده تر از روش های پارامتری است.

دو عیب روش های ناپارامتری

1- فقط از قسمتی از اطلاعات استفاده می کنند و باعث اتلاف اطلاعات می شوند .

2- این روش ها کارایی و برش کمتری نسبت به روش های پارامتری دارند.

به طور مثال فاصله اطمینان ۹۵ درصدی روش های ناپارامتری ممکن است دو برابر روش های پارامتری باشد.

با توجه به مطالب فوق، در واقع ما در استفاده از روش های پارامتری یا ناپارامتری بده – بستان انجام می دهیم؛ چون در روش های ناپارامتری کمتر فرض می کنیم در نتیجه قدری از دقت و اطلاعات خود را از دست می دهیم، ولی در عوض حوزه کاربرد روش را گسترش می دهیم.

دسته بندي بر حسب موارد استفاده

آزمون فرض در تحليلهاي ناپارامتري بر حسب موارد استفاده به شرح زیر می باشد:

آزمونهاي نيكويي برازش داده  (ماند،كولموگروف،اسميرنف،تقارن توزيع)

آزمونهاي همسويي دونمونه مستقل

(آزمونهاي فيشر ،مربع كاي براي دونمونه مستقل و….)

آزمونهاي همسويي دونمونه وابسته

(آزمون تغييرمك نمار،آزمون علامت آزمون رتبه اي علا مت دارويلكا كسون)

آزمونهاي همسويي kنمونه مستقل

(آزمون تحليل واريانس يك عاملي كروسكال- واليس)

آزمونهاي همسويي kنمونه وابسته

(آزمون Qكوكران ،آزمون تحليل واريانس دوعاملي فريد من)

منبع : گروه تحقیقاتی نخبگان برتر – انجام پایان نامه – انجام مقاله – انجام پروپوزال